Haply ist unglaublich stolz und fühlt sich zutiefst geehrt, von den Branchenriesen NVIDIA AWS als führendes Robotikunternehmen anerkannt zu werden.
Als Partner, der die NVIDIA Sim-Plattform auf AWS nutzt, freuen wir uns sehr, einen Beitrag zu diesem wachsenden Ökosystem aus erstklassigen Technologiepartnern zu leisten, die die Grenzen der Robotik, der Simulation und der hochpräzisen physikalischen Interaktion erweitern. Gemeinsam treiben wir die Zukunft der physikalischen KI voran und ermöglichen es Robotern – und den Menschen, die sie steuern –, beispiellose Fähigkeiten und eine bisher unerreichte Größenordnung zu erreichen.
Angesichts der sich beschleunigenden Durchbrüche im Bereich der physikalischen KI sehen wir, wie diese Partnerschaften die Zukunft intelligenter Systeme, cloudbasierter Robotik und des Hochleistungsrechnens prägen. Haply zum Ziel Haply , zu dieser Dynamik beizutragen, indem es präzise, intuitive haptische Werkzeuge bereitstellt, die Forscher, Entwickler und Kreative bei der Entwicklung der nächsten Generation verkörperter KI-Technologien unterstützen.
Wir sind gespannt, was dies für das Robotik-Ökosystem bedeutet, und freuen uns darauf, unsere Arbeit gemeinsam mit weltweit führenden Unternehmen fortzusetzen, die echte Veränderungen in der Interaktion zwischen Mensch und Maschine vorantreiben.
NVIDIA AWS eine Full-Stack-Partnerschaft AWS , die eine sichere, leistungsstarke Rechenplattform bereitstellt, die für zukünftige Innovationen unverzichtbar ist
Beschleunigung der physikalischen KI mit AWS
Die Entwicklung physikalischer KI erfordert hochwertige und vielfältige Datensätze für das Training von Robotermodellen sowie Frameworks für Tests und Validierungen in Simulationen vor dem Einsatz in der Praxis.
NVIDIA World Foundation Models (WFMs) sind nun als NVIDIA auf Amazon EKS verfügbar und ermöglichen Robotiksteuerung und Simulations-Workloads in Echtzeit mit nahtloser Zuverlässigkeit und cloud-nativer Effizienz. Für batchbasierte Aufgaben und Offline-Workloads wie die Generierung synthetischer Daten in großem Umfang stehen die Cosmos-WFMs zudem als Container auf AWS zur Verfügung.
Die von Cosmos generierten Weltzustände können anschließend zum Trainieren und Validieren von Robotern mithilfe von Open-Source-Simulations- und Lern-Frameworks wie NVIDIA Sim und Isaac Lab verwendet werden.
Führende Robotikunternehmen wie Agility Robotics, Agile Robots, ANYbotics, Diligent Robotics, Dyna Robotics, Field AI, Haply , Lightwheel, RIVR und Skild AI nutzen die NVIDIA in Verbindung mit AWS Anwendungsfälle, die von der Erfassung, Speicherung und Verarbeitung robotergenerierter Daten bis hin zu Training und Simulation zur Skalierung der Robotikentwicklung reichen.
Dieser Artikel wurde aus Gründen der Aktualität gekürzt.
